自打你用手机支付一杯咖啡起始，直至深夜刷短视频入眠，每一个举动皆被转化成为数据，这已并非是那科幻小说里头的情节，而是你我现身正在经历的现实，大数据正从各个方面重塑我们的生活，它所带来的改变比我们所感知到的要深刻许多。
以往我们开展调查，随机抽取几千人便能够代表整个城市。当下的沃尔玛却能够剖析所有门店的每一笔交易，进而发觉啤酒跟尿布放置在一起时销量更佳这样的规律。剖析全部的数据而非小样本，使得我们看见了之前被忽视的真实关联。
医疗研究不再仅仅是追踪几百个病人长达几年的情况，而是要对多达数百万份的电子病历展开分析。医生能够从中寻觅到某种罕见病与特定生活习惯之间存在的关联，这种关联并非源于抽样调查，而是借助对全体病患数据进行分析后得出的。
以往而言，我们对数据有着必须精准无误的要求，就像人口普查那般，要精确到个位数。如今，推特上面每日会有5亿条推文出现，就算其中存在20%属于噪音的情况，那也并无所谓，关键在于能够从这些推文中捕捉到流感爆发的趋势，或者公众情绪所产生的变化。
百度借助剖析人们搜索关键词的频次，便能够比卫生部门早一至两周预测流感的爆发，这些用以搜索的数据充斥着错别字以及不完整的相关信息，然而海量数据所具备的力量却超越了这些并不完美之处。
天气变冷之际保暖内衣销量攀升的这一情况，它背后隐含的缘故是怎样的呢？此问题并非带有显著的重要性。关键在于卖家察觉到气温每降低一度时，某一款式的内衣其销量所增长的具体百分数目，这样的一种关联状况已然能够为他们在货物筹备方面提供导向作用了。
亚马逊的推荐系统，从不会去了解你喜欢某本书的缘由怎样，它仅仅清楚，买了这本书的人还买了另外那本。这种相关关系所带来的销售额，在亚马逊总量里占比超过百分之三十，比任何人工推荐都更具成效。
十年之前，你所撰写的日记属于文字范畴，迄至当下，微博之上的那些碎碎念已然化作数据，高德地图将你的所处位置转变为数据点数，微信则把你的社交网格状网络化为呈图谱数据态势，至于文字、方位以及沟通，所有的一切均处于被量化的状态之中，没错吧！
谷歌于2013年动用7亿美元对ITA公司实施收购，其看中的并非该公司的技术内容，而是其手中所掌握的航班以及旅行数据。微软付出1.1亿美元买下大数据公司，同样也是基于数据自身。数据已然成为新时代的石油。
你于淘宝相中一双鞋子却未购买，随后的几日里，抖音之上尽是这双鞋子的广而告之。此并非偶然之事，乃是那进行购物习惯监视的算法于跨平台展开推送。微博、腾讯、阿里所掌控的，不单单是你的聊天记录，还有你与谁在聊天，以及你们聊天的时长，关系的亲疏程度。
你去过哪儿，手机定位予以记录，你买了啥，信用卡账单会进行显示，你认识谁，社交网络会将其暴露。这些数据会被二次利用，保险公司有可能依据你的运动数据对保费作出调整，银行会按照你的消费习惯来决定贷款额度。
可以凭借大数据对行为予以预测，在你尚未实施犯罪之时，系统已判定你存在犯罪倾向。美国部分地区运用预测警务算法来决定于哪些街区增加警力部署，这种做法致使某些社区遭受过度监管。
由社交数据决定向你打分的评分系统，此分数会影响到可供你租赁的房屋类型以及能找的工作种类，让你遭受处罚的并非你过往的行为，而是系统对可能出现行为的预测，这一预测虽不总是精准无误，但却切切实实地对的生活产生着影响。
大数据给予我们的向来并非标准答案，而是参考答案，它能使亚马逊更透彻地知晓你的购物需求，能促使医院更早地察觉到疾病，能带动城市交通更为顺畅，然而算法背后人类所作的判断依旧无法被替代，更优的方法以及答案还静静在未来待着我们去发觉。
你可曾碰到过鉴于大数据精准推送而骤然一惊的过往，那次是否使你萌生手机仿若在窃听你言语的念头，欢迎于评论区域分享你的经历，点赞以便令更多人览视此数据化之世界。
